ЧЕЛОВЕК

О ЧЕМ ПОГОВОРИМ НА МЕРОПРИЯТИИ

ОЦЕНКА, КОТОРАЯ ВЛИЯЕТ НА БИЗНЕС-РЕЗУЛЬТАТ

Почему 30% кадровых решений в компании — ошибочные: как перейти от интуиции к системе, которая влияет на прибыль

Как связать решения по людям с выручкой и эффективностью: модель, которую понимает CEO

От «нравится / не нравится» к цифрам: как перестать принимать решения по людям на ощущениях

РУКОВОДИТЕЛИ В ОЦЕНКЕ: КАК УБРАТЬ СУБЪЕКТИВНОСТЬ И «СРЕДНИЕ ОЦЕНКИ»

Почему 80% руководителей завышают оценки: как это искажает реальную картину команды

«Все молодцы»: как убрать культуру средних оценок и увидеть реальную эффективность

Как научить руководителей давать честную обратную связь без конфликта и потери людей

РИСКИ УХОДА И УДЕРЖАНИЕ КЛЮЧЕВЫХ СОТРУДНИКОВ: КАК УВИДЕТЬ ПРОБЛЕМУ ЗАРАНЕЕ

Почему 70% уходов ключевых сотрудников предсказуемы за 3–6 месяцев — и как это увидеть в данных

«Ушёл внезапно»: какие сигналы игнорируют компании и сколько это стоит бизнесу

Кейс: как снизить уход ключевых сотрудников на 30% без повышения зарплат

ДЕНЬГИ И ЛЮДИ: КАК УПРАВЛЯТЬ ФОТ, БОНУСАМИ И ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ЧЕРЕЗ ДАННЫЕ

Почему 20–30% ФОТ тратится на сотрудников, которые не дают результат

Переплата за «средних»: как компании теряют бюджет и не видят этого

Кейс: как перераспределение ФОТ без увеличения бюджета дало +25% к эффективности

ПРОЗРАЧНЫЕ ПРАВИЛА: КАК УБРАТЬ НЕДОВЕРИЕ И ТОКСИЧНОСТЬ В СИСТЕМЕ ОЦЕНКИ

Почему 60–70% сотрудников не верят системе оценки — и как это разрушает команду

«Всё решено заранее»: как недоверие к оценке снижает результат команды

Кейс: как прозрачность системы снизила конфликты и текучесть в 2 раза

ОЦЕНКА НЕ РАЗ В ГОД: КАК ВСТРОИТЬ ЕЁ В ЕЖЕДНЕВНУЮ РАБОТУ

Почему ежегодная оценка не работает и приводит к накоплению проблем

Кейс: как переход на регулярную обратную связь дал +15–20% к результату команды

«Вспоминаем раз в год»: почему сотрудники не воспринимают performance review

ОШИБКИ КАДРОВОГО РЕЗЕРВА И РОСТА: КОГО РАЗВИВАТЬ И В КОГО НЕ ВКЛАДЫВАТЬСЯ

Почему до 50% повышений — ошибки: как компании сами разрушают эффективность через рост не тех людей

«Сильный специалист → слабый руководитель»: сколько бизнес теряет на неправильных повышениях

Кейс: как пересборка кадрового резерва снизила потери эффективности команды на 20–30%

УДЕРЖАНИЕ: ЧТО ДЕЛАТЬ С СИЛЬНЫМИ, СЛАБЫМИ И ВЫГОРАЮЩИМИ

Почему до 30% текучести — управляемая, но компании её не видят

Кейс: как снизить текучесть на 25% без увеличения зарплат и соцпакета

«Держим слабых, теряем сильных»: где компании теряют эффективность команды

HR-АНАЛИТИКА ПО ЛЮДЯМ: КАК ПРЕВРАТИТЬ ДАННЫЕ В РЕШЕНИЯ

Почему до 80% HR-данных не используются в управлении — и где бизнес теряет деньги

Какие 5 метрик реально влияют на прибыль, а не просто украшают отчёты

Кейс: как аналитика по людям снизила текучесть на 20% и повысила эффективность команды

АВТОМАТИЗАЦИЯ И ИИ: КАК ВНЕДРИТЬ И ОПТИМИЗИРОВАТЬ

Почему до 70% автоматизации оценки не дают результата: где ломается связь «данные → решения по людям»

Кейс: как автоматизация оценки сократила цикл performance review в 2–3 раза и повысила точность решений

Где ИИ реально усиливает оценку (обратная связь, калибровка, риск ухода), а где создаёт иллюзию

Оставьте заявку на участие и получите скидку
на любой билет по условиям раннего бронирования:

КОНТАКТЫ

Для Спикеров:
Анна speaker@potokconf.ru

Вопросы по Билетам:
Наталья tickets@potokconf.ru